Les trois options de queue
Bilatérale, unilatérale à gauche et unilatérale à droite à partir du même z, pour ne pas avoir à diviser des nombres à la main.
Outils / Calculateur de valeur P
Saisissez un score Z, choisissez une ou deux queues, et obtenez la valeur p avec une lecture claire indiquant si elle franchit le seuil habituel de 0,05.
Bilatéral : p = 2 × (1 − Φ(|z|))
Saisissez des valeurs pour voir le résultat
Issu d'un test z, d'un test de proportion ou du calculateur de score Z de ce site.
Bilatéral est le réglage par défaut et le bon choix, sauf si votre hypothèse était directionnelle avant de voir les données.
Sous 0,05, on la qualifie conventionnellement de significative. Le résultat situe aussi la valeur par rapport aux seuils courants.
Lire une valeur p sur une table Z imprimée est lent et facile à rater dans les queues. Ceci fait la même lecture, exactement.
Bilatérale, unilatérale à gauche et unilatérale à droite à partir du même z, pour ne pas avoir à diviser des nombres à la main.
Utilise une fonction de répartition normale numérique plutôt qu'une table arrondie, si bien que les très petites valeurs p restent exploitables.
Le résultat est comparé à 0,05, 0,01 et 0,001 pour que vous voyiez où il se situe.
Transformez la statistique z d'un test de proportion en valeur p pour la synthèse.
Vérifiez une lecture de table Z sans plisser les yeux sur quatre décimales.
Rapportez une valeur p exacte plutôt que le vague p < 0,05.
Bilatéral : p = 2 × (1 − Φ(|z|)) · Droite : p = 1 − Φ(z) · Gauche : p = Φ(z)
Φ est la fonction de répartition normale centrée réduite, l'aire à gauche de z. Un test bilatéral compte les résultats extrêmes dans les deux directions, c'est pourquoi il double l'aire unilatérale.
Pour un test bilatéral, prenez l'aire au-delà du z absolu dans les deux queues :
p = 2 × (1 − Φ(|z|))
Un z de 1,96 donne p ≈ 0,05, et un z de 2,58 donne p ≈ 0,01. Les tests unilatéraux n'utilisent qu'une seule queue, la valeur p est donc deux fois plus petite.
Si l'hypothèse nulle était vraie, il y aurait 5% de chances d'observer un résultat au moins aussi extrême par le seul hasard.
C'est une convention, pas une loi de la nature. Certains domaines utilisent 0,01, et d'autres préenregistrent un seuil différent.
Bilatéral, sauf si vous vous êtes engagé sur une direction avant de collecter les données. Le bilatéral demande s'il existe une différence quelconque ; l'unilatéral demande s'il existe une différence dans une direction précise.
Passer à l'unilatéral après avoir vu le résultat double votre taux effectif de faux positifs, c'est pourquoi les relecteurs s'y opposent.
Que vous n'avez pas trouvé assez de preuves contre l'hypothèse nulle, pas que celle-ci est vraie. Un petit échantillon peut facilement masquer un effet réel.
Vérifiez si votre taille d'échantillon était suffisante avant de conclure à l'absence de différence.
Pas exactement. De très grands scores Z produisent des valeurs p si petites qu'elles s'arrondissent à zéro en virgule flottante, ce qu'on rapporte conventionnellement comme p < 0,001 plutôt que p = 0.
Utilisez le calculateur de significativité statistique. Saisissez visiteurs et conversions pour chaque variante : il exécute le test z sur deux proportions et renvoie directement la valeur p.
Non. Le calcul se fait dans votre navigateur.
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