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Calculateur de taille d'échantillon

Saisissez la marge d'erreur que vous pouvez accepter, choisissez un niveau de confiance et obtenez le nombre de réponses complètes nécessaires avant de lancer la collecte.

n = z² × p(1 − p) ÷ e², avec correction facultative pour population finie

Saisissez des valeurs pour voir le résultat

  1. 1

    Fixez votre marge d'erreur

    Combien de points de pourcentage de variation vous pouvez accepter. 5% est une valeur par défaut courante, 3% est plus serré et bien plus coûteux.

  2. 2

    Choisissez un niveau de confiance

    95% est le standard. 90% demande moins de réponses, 99% en demande beaucoup plus.

  3. 3

    Lisez le n requis

    Ce sont des réponses complètes, pas des invitations. Divisez par votre taux de réponse attendu pour planifier l'envoi.

Pourquoi calculer la taille d'échantillon d'abord

Lancer un sondage puis découvrir que le résultat varie de 8 points est une façon coûteuse d'apprendre. Dimensionnez l'échantillon avant d'envoyer les invitations.

La formule de Cochran standard

n = z²p(1 − p) ÷ e², la formule même derrière les tables de taille d'échantillon citées dans les notes de recherche.

Correction pour population finie

Vous interrogez 200 salariés plutôt que le web ouvert ? Saisissez la population et l'échantillon requis diminue en conséquence.

Prudent par défaut

La proportion attendue démarre à 50%, ce qui produit l'exigence d'échantillon la plus élevée. Sûr quand vous ne connaissez pas encore la réponse.

Quand dimensionner un échantillon

Planifier une vague de sondage

Décidez combien d'invitations envoyer une fois que vous connaissez votre taux de réponse habituel.

Projets de recherche et travaux de cours

Justifiez le n par un niveau de confiance et une marge annoncés plutôt que par un chiffre rond.

Sondages salariés et adhérents

Utilisez le champ population quand le groupe est connu et petit, pour ne pas sur-collecter.

La formule

n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e² · n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N)

z vient du niveau de confiance (1,96 à 95%), p est la proportion attendue et e la marge d'erreur en décimal. La seconde étape est la correction pour population finie, appliquée seulement si vous saisissez une taille de population N.

Taille d'échantillon à 95% de confiance, p = 50%

±1%

9 604 réponses

±3%

1 068 réponses

±5%

385 réponses

±7%

196 réponses

Taille d'échantillon ou marge d'erreur

Taille d'échantillon (cette page)

  • Vous connaissez la précision voulue
  • Le résultat est le nombre de réponses
  • À utiliser avant la collecte

Calculateurs associés

Questions fréquentes

Comment calculer la taille d'échantillon d'un sondage ?

Utilisez la formule de Cochran pour une proportion :

n = z² × p(1 − p) ÷ e²

z est la valeur critique de votre niveau de confiance (1,96 à 95%), p la proportion attendue (utilisez 0,5 si elle est inconnue) et e la marge d'erreur en décimal (0,05 pour ±5%).

À 95% de confiance, ±5% de marge et p = 0,5, cela donne 385 réponses.

Combien de réponses faut-il pour une marge d'erreur de 5% ?

385 réponses complètes à 95% de confiance, en supposant une population large et une proportion attendue de 50%.

À 90% de confiance, la même marge demande environ 271. À 99%, il en faut environ 664. Resserrer la marge coûte bien plus cher que relever la confiance : ±3% à 95% demande environ 1 068.

Pourquoi 385 est-il le nombre magique ?

C'est ce que la formule renvoie pour la combinaison la plus souvent citée : 95% de confiance, ±5% de marge et le prudent p = 0,5.

Comme le terme de population disparaît dès que celle-ci est grande, 385 est la réponse que vous interrogiez une ville ou un pays. C'est pourquoi le même chiffre revient dans tant de synthèses de recherche.

La taille de la population compte-t-elle ?

Seulement quand la population est petite par rapport à l'échantillon. Interroger 200 salariés à ±5% demande environ 132 réponses, pas 385, car la correction pour population finie s'applique.

Au-delà d'environ 20 000 personnes, la correction change la réponse d'une ou deux unités, vous pouvez donc laisser le champ vide.

Quelle proportion attendue dois-je saisir ?

Laissez-la à 50% sauf si vous avez une bonne estimation préalable. p(1 − p) est maximal à 0,5, donc cette hypothèse donne l'exigence d'échantillon la plus grande et ne vous laisse jamais à court.

Si vous savez déjà que le taux est proche de 10% ou 90%, le saisir réduira nettement l'échantillon requis.

S'agit-il du nombre d'invitations à envoyer ?

Non. C'est le nombre de réponses complètes nécessaires. Divisez par votre taux de réponse attendu pour obtenir le volume d'envoi : 385 réponses à un taux de 25% signifient environ 1 540 invitations.

Le calculateur de taux de réponse propose des taux publiés par canal si vous avez besoin d'une estimation de départ.

Que faire une fois le sondage clos ?

Utilisez les effectifs réels avec le calculateur d'intervalle de confiance pour obtenir un intervalle de Wilson autour de chaque pourcentage. La planification suppose p = 0,5 ; après la collecte, vous connaissez le taux réel, donc l'intervalle est généralement plus serré que prévu.

Mes chiffres sont-ils enregistrés ?

Non. Tout s'exécute localement dans votre navigateur.

Comment collecter concrètement les réponses ?

N'importe quel outil de sondage convient. Formms construit le formulaire à partir d'une consigne et vous donne un lien court et un QR code à partager, puis vous ramenez les effectifs vers ces calculateurs.

Vous collectez des réponses de sondage toutes fraîches ? Essayez Formms pour un formulaire avec lien court et QR.

Collectez les réponses sur votre téléphone ensuite.

Formms crée le sondage à partir d'un prompt, puis vous pouvez coller les comptes dans ces calculateurs à tout moment.

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