Las tres opciones de cola
Dos colas, cola izquierda y cola derecha a partir de la misma z, así no tienes que dividir números a mano.
Herramientas / Calculadora de valor p
Calculadora de valor p
Introduce una puntuación Z, elige una o dos colas y obtén el valor p con una lectura clara de si supera el umbral habitual de 0.05.
Dos colas: p = 2 × (1 − Φ(|z|))
Introduce valores para ver el resultado
- 1
Introduce la puntuación Z
De una prueba z, una prueba de proporciones o la calculadora de puntuación Z de este sitio.
- 2
Elige las colas
Dos colas es el valor por defecto y la elección correcta salvo que tu hipótesis fuera direccional antes de ver los datos.
- 3
Lee el valor p
Por debajo de 0.05 se llama significativo por convención. El resultado también compara el valor con los umbrales habituales.
Por qué esta calculadora de valor p
Leer un valor p en una tabla z impresa es lento y fácil de equivocar en las colas. Esto hace la misma consulta con exactitud.
Preciso en las colas
Usa una CDF normal numérica en lugar de una tabla redondeada, así que los valores p muy pequeños siguen siendo utilizables.
Contexto de umbrales
El resultado se compara con 0.05, 0.01 y 0.001 para que veas dónde cae.
Cuándo necesitas un valor p
Lecturas de pruebas A/B
Convierte el estadístico z de una prueba de proporciones en un valor p para el informe.
Trabajos y exámenes
Comprueba una consulta de tabla z sin forzar la vista con cuatro decimales.
Informes de investigación
Reporta un valor p exacto en vez del vago p < 0.05.
Cómo se obtiene el valor p
Dos colas: p = 2 × (1 − Φ(|z|)) · Derecha: p = 1 − Φ(z) · Izquierda: p = Φ(z)
Φ es la función de distribución acumulada normal estándar, el área a la izquierda de z. Una prueba de dos colas cuenta resultados extremos en ambas direcciones, por eso duplica el área de una cola.
Qué te dice y qué no te dice un valor p
- Es la probabilidad de obtener datos al menos así de extremos si la hipótesis nula fuera cierta.
- No es la probabilidad de que la hipótesis nula sea cierta.
- Un valor p pequeño con un tamaño de efecto mínimo a menudo no merece que actúes.
- Hacer muchas comparaciones infla la probabilidad de un falso positivo, así que ajusta el umbral cuando lo hagas.
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Preguntas frecuentes
¿Cómo se calcula un valor p a partir de una puntuación Z?
Para una prueba de dos colas, toma el área más allá del valor absoluto de z en ambas colas:
p = 2 × (1 − Φ(|z|))
Un z de 1.96 da p ≈ 0.05, y un z de 2.58 da p ≈ 0.01. Las pruebas de una cola usan una sola cola, así que el valor p es la mitad.
¿Qué significa un valor p de 0.05?
Que si la hipótesis nula fuera cierta, habría un 5% de probabilidad de ver un resultado al menos así de extremo solo por azar.
Es una convención, no una ley de la naturaleza. Algunos campos usan 0.01, y algunos registran de antemano un umbral distinto.
¿Debo usar una o dos colas?
Dos colas salvo que te comprometieras con una dirección antes de recoger datos. Dos colas pregunta si hay alguna diferencia; una cola pregunta si hay diferencia en una dirección concreta.
Cambiar a una cola después de ver el resultado duplica tu tasa efectiva de falsos positivos, por eso los revisores lo cuestionan.
¿Qué significa un valor p no significativo?
Que no encontraste evidencia suficiente contra la hipótesis nula, no que la nula sea cierta. Una muestra pequeña puede ocultar un efecto real con facilidad.
Comprueba si tu tamaño de muestra era adecuado antes de concluir que no hay diferencia.
¿Puede un valor p ser cero?
No exactamente. Las puntuaciones Z muy grandes producen valores p tan pequeños que se redondean a cero en coma flotante, lo que por convención se reporta como p < 0.001 en lugar de p = 0.
¿Cómo obtengo un valor p para una prueba A/B?
Usa la calculadora de significancia estadística. Introduce visitantes y conversiones de cada variante y ejecuta la prueba z de dos proporciones, devolviendo el valor p directamente.
¿Se guardan mis números?
No. El cálculo ocurre en tu navegador.
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