Alle drei Rand-Optionen
Zweiseitig, linksseitig und rechtsseitig aus demselben z, damit du keine Zahlen von Hand halbieren musst.
Tools / p-Wert-Rechner
Gib einen Z-Wert ein, wähl ein oder zwei Ränder und erhalte den p-Wert mit einer klaren Einordnung, ob er die übliche 0,05-Schwelle unterschreitet.
Zweiseitig: p = 2 × (1 − Φ(|z|))
Gib Werte ein, um das Ergebnis zu sehen
Aus einem z-Test, einem Anteilstest oder dem Z-Wert-Rechner auf dieser Seite.
Zweiseitig ist die Voreinstellung und die richtige Wahl, außer deine Hypothese war gerichtet, bevor du die Daten gesehen hast.
Unter 0,05 gilt konventionell als signifikant. Das Ergebnis zeigt den Wert außerdem gegen die üblichen Schwellen.
Einen p-Wert aus einer gedruckten Z-Tabelle abzulesen ist langsam und an den Rändern leicht falsch. Das hier macht dieselbe Nachschlage genau.
Zweiseitig, linksseitig und rechtsseitig aus demselben z, damit du keine Zahlen von Hand halbieren musst.
Nutzt eine numerische Normalverteilungsfunktion statt einer gerundeten Tabelle, sodass sehr kleine p-Werte brauchbar bleiben.
Das Ergebnis wird gegen 0,05, 0,01 und 0,001 verglichen, damit du siehst, wo es landet.
Mach aus der z-Statistik eines Anteilstests einen p-Wert für die Auswertung.
Prüf eine Z-Tabellen-Nachschlage, ohne auf vier Nachkommastellen zu schielen.
Berichte einen exakten p-Wert statt des vagen p < 0,05.
Zweiseitig: p = 2 × (1 − Φ(|z|)) · Rechts: p = 1 − Φ(z) · Links: p = Φ(z)
Φ ist die Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung, die Fläche links von z. Ein zweiseitiger Test zählt extreme Ergebnisse in beide Richtungen, deshalb verdoppelt er die einseitige Fläche.
Für einen zweiseitigen Test nimmst du die Fläche jenseits des absoluten z in beiden Rändern:
p = 2 × (1 − Φ(|z|))
Ein z von 1,96 ergibt p ≈ 0,05, ein z von 2,58 ergibt p ≈ 0,01. Einseitige Tests nutzen einen Rand, der p-Wert ist also halb so groß.
Wenn die Nullhypothese zuträfe, gäbe es eine Chance von 5%, allein durch Zufall ein mindestens so extremes Ergebnis zu sehen.
Das ist eine Konvention, kein Naturgesetz. Manche Fächer nutzen 0,01, andere legen vorab eine ganz andere Schwelle fest.
Zweiseitig, außer du hast dich vor der Datenerhebung auf eine Richtung festgelegt. Zweiseitig fragt, ob es überhaupt einen Unterschied gibt; einseitig fragt, ob es einen Unterschied in einer bestimmten Richtung gibt.
Nach dem Blick aufs Ergebnis auf einseitig zu wechseln verdoppelt deine effektive Fehlalarmrate, weshalb Gutachtende das zurückweisen.
Dass du nicht genug Belege gegen die Nullhypothese gefunden hast, nicht dass sie zutrifft. Eine kleine Stichprobe kann einen echten Effekt leicht verdecken.
Prüf, ob deine Stichprobengröße ausreichend war, bevor du auf keinen Unterschied schließt.
Nicht exakt. Sehr große Z-Werte erzeugen p-Werte, die im Fließkommaformat auf null runden, was konventionell als p < 0,001 statt p = 0 berichtet wird.
Nutz den Signifikanz-Rechner. Gib Besucher und Conversions je Variante ein: Er rechnet den z-Test für zwei Anteile und liefert den p-Wert direkt.
Nein. Die Berechnung passiert in deinem Browser.
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Formms baut die Umfrage aus einem Prompt, dann kannst du die Counts jederzeit wieder hierher kopieren.
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