Üç kuyruk seçeneğinin hepsi
Aynı z'den çift kuyruk, sol kuyruk ve sağ kuyruk, böylece sayıları elle yarıya bölmeniz gerekmez.
Araçlar / P Değeri Hesaplayıcı
P Değeri Hesaplayıcı
Bir z-puanı girin, tek ya da çift kuyruk seçin ve p-değerini, alışılmış 0,05 eşiğini geçip geçmediğinin sade bir okumasıyla birlikte alın.
Çift kuyruk: p = 2 × (1 − Φ(|z|))
Sonucu görmek için değerleri girin
- 1
Z-puanını girin
Bir z-testinden, bir oran testinden ya da bu sitedeki z puanı hesaplayıcıdan.
- 2
Kuyrukları seçin
Çift kuyruk varsayılandır ve veriyi görmeden önce hipoteziniz yönlü değilse doğru seçimdir.
- 3
P-değerini okuyun
0,05'in altı alışılmış olarak anlamlı sayılır. Sonuç ayrıca yaygın eşiklerle karşılaştırılarak gösterilir.
Neden bu p değeri hesaplayıcı
Basılı bir z tablosundan p-değeri okumak yavaştır ve kuyruklarda kolayca yanlış yapılır. Bu araç aynı okumayı birebir yapar.
Kuyruklarda hassas
Yuvarlanmış bir tablo yerine sayısal normal birikimli dağılım kullanır, bu yüzden çok küçük p-değerleri kullanılabilir kalır.
Eşik bağlamı
Sonuç 0,05, 0,01 ve 0,001 ile karşılaştırılır, böylece nereye düştüğünü görürsünüz.
P-değerine ihtiyaç duyduğunuz anlar
A/B testi okumaları
Bir oran testinden gelen z istatistiğini rapor için p-değerine çevirin.
Ders çalışmaları ve sınavlar
Dört ondalık basamağa gözünüzü kısmadan bir z tablosu okumasını doğrulayın.
Araştırma raporlama
Muğlak p < 0,05 yerine tam p-değerini bildirin.
P-değeri nasıl türetilir
Çift kuyruk: p = 2 × (1 − Φ(|z|)) · Sağ: p = 1 − Φ(z) · Sol: p = Φ(z)
Φ, standart normal birikimli dağılım fonksiyonudur, yani z'nin solunda kalan alandır. Çift kuyruklu bir test her iki yöndeki uç sonuçları sayar, tek kuyruk alanını ikiye katlamasının sebebi budur.
P-değeri size neyi söyler, neyi söylemez
- Sıfır hipotezi doğru olsaydı en az bu kadar uç veri görme olasılığıdır.
- Sıfır hipotezinin doğru olma olasılığı değildir.
- Etki büyüklüğü çok küçükken çıkan küçük bir p-değeri çoğu zaman harekete geçmeye değmez.
- Çok sayıda karşılaştırma yapmak yanlış pozitif şansını şişirir, o yüzden yaptığınızda eşiği ayarlayın.
İlgili hesaplayıcılar
Sıkça sorulan sorular
Z-puanından p-değeri nasıl hesaplanır?
Çift kuyruklu bir test için, mutlak z'nin ötesindeki alanı iki kuyrukta da alın:
p = 2 × (1 − Φ(|z|))
1,96'lık bir z p ≈ 0,05, 2,58'lik bir z p ≈ 0,01 verir. Tek kuyruklu testler tek bir kuyruk kullanır, yani p-değeri yarı yarıya küçüktür.
0,05'lik bir p-değeri ne anlama gelir?
Sıfır hipotezi doğru olsaydı, yalnızca şans eseri en az bu kadar uç bir sonuç görme ihtimali %5 olurdu.
Bu bir gelenektir, doğa yasası değil. Bazı alanlar 0,01 kullanır, bazıları tamamen farklı bir eşiği önceden kaydeder.
Tek kuyruk mu çift kuyruk mu kullanmalıyım?
Veri toplamadan önce bir yöne bağlanmadıysanız çift kuyruk. Çift kuyruk herhangi bir fark olup olmadığını sorar; tek kuyruk belirli bir yönde fark olup olmadığını sorar.
Sonucu gördükten sonra tek kuyruğa geçmek etkin yanlış pozitif oranınızı ikiye katlar, hakemlerin buna itiraz etmesinin sebebi budur.
Anlamlı çıkmayan bir p-değeri ne anlama gelir?
Sıfır hipotezine karşı yeterli kanıt bulamadığınız anlamına gelir, sıfır hipotezinin doğru olduğu anlamına değil. Küçük bir örneklem gerçek bir etkiyi kolayca gizler.
Fark yok sonucuna varmadan önce örneklem büyüklüğünüzün yeterli olup olmadığını kontrol edin.
P-değeri sıfır olabilir mi?
Tam olarak değil. Çok büyük z-puanları o kadar küçük p-değerleri üretir ki kayan noktalı aritmetikte sıfıra yuvarlanır; bu alışıldık şekilde p = 0 yerine p < 0,001 olarak bildirilir.
Bir A/B testi için p-değerini nasıl alırım?
İstatistiksel anlamlılık hesaplayıcıyı kullanın. Her varyant için ziyaretçi ve dönüşüm sayılarını girin; iki oranlı z-testini çalıştırıp p-değerini doğrudan döndürür.
Sayılarım kaydediliyor mu?
Hayır. Hesaplama tarayıcınızda olur.
Taze anket yanıtları mı topluyorsunuz? Deneyin Formms kısa bağlantı ve QR'li bir form için.
Sonraki adım olarak yanıtları telefonunuzda toplayın.
Formms anketi bir prompttan kurar, sonra sayıları her an bu hesaplayıcılara geri yapıştırabilirsiniz.
Demo forma bak →