표준편차 계산기

평균을 구하고, 각 값에서 평균을 빼고, 그 차이를 제곱하고, 제곱들의 평균을 구한 뒤 제곱근을 취합니다.

평균을 구하는 단계가 표본과 모집단의 차이입니다. 표본은 n − 1로, 모집단은 n으로 나눕니다.

숫자가 더 큰 집단의 일부이고 그 집단을 설명하려는 경우에는 표본(n − 1)을 쓰세요. 거의 모든 설문과 실험이 여기에 해당합니다.

모집단(n)은 집단의 모든 구성원을 측정했을 때만 씁니다. 예를 들어 40명 회사의 전 직원입니다.

분산은 평균에서 떨어진 거리의 제곱 평균입니다. 표준편차는 그 제곱근입니다.

둘은 같은 것을 재지만, 표준편차는 원래 단위라서 평균 옆에 나란히 제시할 수 있습니다. 이 도구는 둘 다 보여 줍니다.

보편적인 목표치는 없습니다. 척도와, 그 맥락에서 어느 정도 변동이 허용되는지에 전적으로 달려 있습니다.

유용한 읽기는 평균과의 상대 비교입니다. 1~5 평점 척도에서 표준편차 2는 매우 큽니다. 응답 시간 500ms에서 2는 무시할 만합니다.

아니요. 제곱들의 평균의 제곱근이므로 항상 0 이상입니다. 0은 목록의 모든 값이 같다는 뜻입니다.

Z 점수는 어떤 값이 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어져 있는지입니다. 여기서 평균과 표준편차를 구한 뒤 둘 다 Z 점수 계산기에 넣으세요.

아니요. 파싱과 계산이 모두 브라우저 안에서 이루어집니다.