Ham veri değil, özet istatistik
Elinizde yalnızca yayımlanmış bir tablo ya da ortalama ve standart sapma içeren bir pano dışa aktarımı olduğunda işe yarar.
Araçlar / T Testi Hesaplayıcı
İki grubun ortalamasını özet istatistiklerinden karşılaştırın. İki grubun varyansının eşit olduğunu varsaymayan Welch t-testini kullanır.
t = (x̄₁ − x̄₂) ÷ √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂), Welch
Sonucu görmek için değerleri girin
Ortalama, standart sapma ve örneklem büyüklüğü. Elinizde yalnızca ham sayılar varsa ilk ikisini standart sapma hesaplayıcıdan alın.
Aynı üç değer. Grupların aynı büyüklükte olması gerekmez.
P-değeri çift kuyrukludur. 0,05'in altı, ortalamaların örnekleme gürültüsünün açıklayacağından fazla ayrıştığı anlamına gelir.
Welch t-testi eşit olmayan varyansları ve eşit olmayan grup büyüklüklerini kaldırır, varyanslar denk çıktığında da neredeyse hiçbir şey kaybetmez. Daha güvenli varsayılan odur.
Elinizde yalnızca yayımlanmış bir tablo ya da ortalama ve standart sapma içeren bir pano dışa aktarımı olduğunda işe yarar.
Welch-Satterthwaite df'si genellikle tam sayı değildir ve yuvarlamak p-değerini değiştirir. Burada tam kalır.
İki ortalama arasındaki ham fark p-değerinin yanında durur, böylece anlamlılık hiçbir zaman etkinin büyüklüğü olmadan okunmaz.
İki bağımsız grup arasında ortalama işlem süresini, puanı ya da notu karşılaştırın.
Bir uygulama grubunun ortalamasının kontrol grubununkinden farklı olup olmadığını test edin.
İki makale ortalama, standart sapma ve n veriyor. Bu araç gerçekten çelişip çelişmediklerini söyler.
t = (x̄₁ − x̄₂) ÷ √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂)
Serbestlik derecesi Welch-Satterthwaite denklemiyle bulunur, bu yüzden genellikle ondalıklı çıkar. P-değeri, o df ile t dağılımından gelen çift kuyruklu değerdir.
İki grup ortalaması arasındaki farkı, o farkın standart hatasına bölün:
t = (x̄₁ − x̄₂) ÷ √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂)
Sonra Welch serbestlik derecesiyle o t için çift kuyruklu olasılığa bakın. Bu sayfa iki adımı da yapar.
Student iki varyansı havuzlar ve eşit olduklarını varsayar. Welch bunu yapmaz, bunun yerine serbestlik derecesini ayarlar.
Varyanslar gerçekten eşitken ikisi birbirine çok yakın çıkar, eşit değilken Welch doğru kalır. Çoğu istatistikçi artık varsayılan olarak Welch'i önerir ve bu hesaplayıcının kullandığı da odur.
Matematiğin çalışması için grup başına en az 2, ama bu güvenilir bir sonuca yakın bile değil. Normal olmayan veride t dağılımının düzgün davranması için grup başına 30 civarı yaygın bir pratik kuraldır.
Daha küçük gruplar verinin normale daha yakın olmasını gerektirir.
Hayır. Bu bağımsız iki örneklem testidir. Aynı kişiler üzerindeki öncesi ve sonrası ölçümler için kişi başına farkları hesaplayın ve onlar üzerinde tek örneklemli bir test çalıştırın.
İki ortalamanın yalnızca şans eseri bu kadar ayrışmasının olası olmadığını. Farkın ne kadar büyük ya da önemli olduğu hakkında bir şey söylemez.
Bu aracın p-değerinin yanında raporladığı ortalama farkını her zaman okuyun.
ANOVA hesaplayıcıyı kullanın. Her çift için t-testi çalıştırmak en az bir yanlış pozitif çıkma şansını şişirir: üç grup üç test demektir ve risk %5'ten %14'e doğru tırmanır.
Hayır. Her şey tarayıcınızda çalışır.
Taze anket yanıtları mı topluyorsunuz? Deneyin Formms kısa bağlantı ve QR'li bir form için.
Formms anketi bir prompttan kurar, sonra sayıları her an bu hesaplayıcılara geri yapıştırabilirsiniz.
Demo forma bak →