t検定計算機

2つの群の平均の差を、その差の標準誤差で割ります。

t = (x̄₁ − x̄₂) ÷ √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂)

次に、Welchの自由度でそのtに対する両側確率を求めます。このページは両方の手順を行います。

Studentは2つの分散をプールし、等しいと仮定します。Welchは仮定せず、代わりに自由度を調整します。

分散が実際に等しいときは両者はほぼ一致し、等しくないときもWelchは正しいままです。今では多くの統計家がWelchを既定として推奨しており、この計算機もそれを使っています。

計算が動くには群ごとに最低2つですが、信頼できる結果には到底足りません。正規でないデータでt分布がうまく振る舞うには、群ごとに30前後というのがよく使われる目安です。

群が小さいほど、データが正規に近い必要があります。

いいえ。これは独立2標本の検定です。同じ人の前後測定なら、1人ごとに差を計算し、その差に対して1標本検定を行ってください。

偶然だけで2つの平均がこれほど離れることはまずないということです。差がどれだけ大きいか、重要かについては何も語りません。

このツールがp値の横に報告する平均の差を必ず読んでください。

ANOVA計算機を使ってください。すべての組み合わせでt検定を行うと、少なくとも1つ偽陽性が出る確率が上がります。3群なら3回の検定で、リスクは5%から14%近くまで上がります。

いいえ。すべてブラウザ内で動きます。