Zスコア計算機

値から平均を引き、標準偏差で割ります。

z = (x − μ) ÷ σ

平均70、標準偏差10の分布での85点はz = 1.5となり、平均より標準偏差1.5個分上に位置します。

値が平均より下にあるということです。z = −1.2は平均より標準偏差1.2個分下で、おおよそ12パーセンタイルにあたります。

負であること自体は悪くありません。応答時間やエラー率なら、平均より下が良い方向です。

何を測っているかによります。テストの点数なら高いほうが良く、不良率なら低いほうが良いです。

値がどれだけ珍しいかの大まかな目安として、正規データの約68%が−1から1、約95%が−2から2、約99.7%が−3から3の間に入ります。

パーセンタイルは標準正規曲線のzより左側の面積です。この計算機が自動で求めるので、z = 1.0はおおよそ84パーセンタイルと表示されます。

この変換は、元のデータがほぼ正規であることを前提としています。

Zスコアは位置です。p値は、帰無仮説のもとで少なくともその程度に極端な結果が出る確率です。

Zスコアを片側または両側のp値に変換するには、p値計算機を使ってください。

理想的には必要です。標本が小さく標準偏差が推定値の場合は、正規分布よりt分布のほうが適切なので、平均の比較にはt検定計算機を使ってください。

1つの値の位置を記述するだけなら、標本標準偏差でも通常は問題ありません。

いいえ。すべてブラウザ内でローカルに動きます。