Bastan los estadísticos resumen
No necesitas las observaciones brutas, solo la media, la desviación estándar y la n de cada grupo.
Herramientas / Calculadora ANOVA
Calculadora ANOVA
Compara tres o más medias de grupo a la vez. Introduce la media, la desviación estándar y el tamaño de cada grupo para obtener el estadístico F y el valor p.
F = MC entre ÷ MC dentro · gl₁ = k − 1 · gl₂ = N − k
Introduce valores para ver el resultado
- 1
Introduce cada grupo
Media, desviación estándar y tamaño de muestra por grupo. Deja las filas finales en blanco si tienes menos de cinco grupos.
- 2
Añade más grupos si hace falta
Cada grupo que rellenes necesita un tamaño entero de 2 o más: uno demasiado pequeño detiene el cálculo en lugar de quedar excluido. Deja una fila vacía para omitirla.
- 3
Lee F y el valor p
Un valor p pequeño significa que al menos una media de grupo difiere de las demás, aunque no dice cuál.
Por qué ANOVA en vez de varias pruebas t
Cada prueba t por pares añade otra oportunidad de falso positivo. El ANOVA de un factor hace la pregunta una sola vez, sobre todos los grupos.
Ambos grados de libertad a la vista
Se reportan los gl entre grupos y dentro de grupos, que es lo que necesitas para escribir el resultado como F(gl1, gl2).
Controla la tasa de error
Una sola prueba ómnibus al 5% en lugar de varias pruebas por pares al 5% cada una.
Cuándo ejecutar un ANOVA
Comparar tres o más variantes
Valor medio de pedido en cuatro páginas de precios, o satisfacción en tres canales de soporte.
Comparaciones por región o segmento
Comprueba si las puntuaciones medias difieren entre oficinas, planes o cohortes.
Experimentos con varias ramas
Cualquier diseño donde un factor tiene más de dos niveles.
ANOVA de un factor
F = MC_entre ÷ MC_dentro · gl₁ = k − 1 · gl₂ = N − k
MC_entre es la varianza de las medias de grupo alrededor de la media general, ponderada por el tamaño del grupo. MC_dentro agrupa la varianza dentro de cada grupo. k es el número de grupos y N el total de observaciones.
Después de un ANOVA significativo
- La prueba dice que al menos una media difiere, no cuál. Continúa con comparaciones por pares.
- Ajusta esas pruebas de seguimiento por comparaciones múltiples, por ejemplo con una corrección de Bonferroni.
- El ANOVA asume datos aproximadamente normales y varianzas similares entre grupos.
- Tamaños de grupo muy desiguales combinados con varianzas muy desiguales hacen que la prueba F no sea fiable.
Calculadoras relacionadas
Preguntas frecuentes
¿Qué prueba el ANOVA de un factor?
Si las medias de tres o más grupos son todas iguales. La hipótesis nula es que cada grupo comparte la misma media poblacional.
Un valor p pequeño significa que al menos un grupo difiere, pero la prueba no identifica cuál.
¿Cómo se calcula el estadístico F?
Divide la media cuadrática entre grupos por la media cuadrática dentro de grupos:
F = MC_entre ÷ MC_dentro
La variación entre grupos es cuán lejos está cada media de grupo de la media general, ponderada por el tamaño del grupo. La variación dentro de grupos es la dispersión agrupada dentro de los grupos. Una F grande significa que los grupos están más separados de lo que explica su ruido interno.
¿Por qué no ejecutar pruebas t en cada par?
Porque cada prueba lleva su propio riesgo del 5% de falso positivo. Tres grupos son tres comparaciones y en torno a un 14% de probabilidad de al menos un falso positivo. Cinco grupos son diez comparaciones y cerca de un 40%.
El ANOVA pregunta una vez, y luego haces pruebas por pares corregidas solo si sale significativo.
¿Qué hago tras un resultado significativo?
Ejecuta comparaciones por pares post hoc con un ajuste por pruebas múltiples. La calculadora de prueba t maneja cada par; divide tu umbral de 0.05 entre el número de comparaciones para una corrección de Bonferroni sencilla.
¿Cuáles son los supuestos?
Observaciones independientes, distribuciones aproximadamente normales dentro de cada grupo y varianzas similares entre grupos.
El ANOVA tolera desviaciones leves, sobre todo con tamaños de grupo equilibrados. El caso a evitar es el de varianzas muy desiguales junto con n desiguales.
¿Puedo usarlo con solo dos grupos?
Sí, y dará el mismo valor p que una prueba t de dos muestras agrupada, ya que en ese caso F = t². La calculadora de prueba t es la herramienta más natural ahí porque además reporta la diferencia de medias.
¿Se guardan mis números?
No. Todo se calcula localmente.
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