Örnek planlama
Sahaya çıkmadan önce "400 kişi yanıtlarsa %40 sonuç ne kadar kesin?" sorusunu yanıtlayın.
Araçlar / Hata Payı Hesaplayıcı
Hata Payı Hesaplayıcı
Anketi sahaya çıkarmadan önce örnek boyutunu planlayın. n girin, bir güven seviyesi seçin ve hata payını tahmin etmek için isteğe bağlı olarak beklenen evet/memnun payını ayarlayın.
Hata payı ≈ z × √(p(1 − p) ÷ n) · ± yüzde puanı olarak raporlanır
Sonucu görmek için sayıları girin
- 1
Planlanan örnek boyutunu girin
Beklediğiniz tamamlama sayısını kullanın, gönderilen davetleri değil.
- 2
Güven ve oranı ayarlayın
%95 yaygın varsayılandır. Emin değilseniz %50 beklenen evet oranını kullanın (en geniş hata payı).
- 3
± hata payını okuyun
Sonuç, nokta tahmininiz etrafındaki yarım-genişliktir, yüzde puanı cinsinden.
Hata payı neden planlanır
Başlamadan önce yüzdenizin ne kadar salınabileceğini bilin, böylece küçük bir örneği fazla okumayın.
Muhafazakar varsayılan
Sonucu henüz bilmediğinizde beklenen oranı %50'de bırakın. Bu, verilen n için en büyük (en güvenli) hata payını verir.
CI aracıyla eşleşir
Sahadan sonra, gerçek başarı sayıları ve Wilson aralıklarıyla [güven aralığı hesaplayıcı](/tr/tools/confidence-interval-calculator) kullanın.
Şunlar için yararlı
Araştırma önerileri
Belirtilen bir güven seviyesiyle bir brifing ya da sınıf projesinde örnek boyutunu gerekçelendirin.
CX ve ürün anketleri
Haftalık pulse'unuzun 5 puanlık bir CSAT hareketini algılamak için yeterli tamamlamaya sahip olup olmadığını kontrol edin.
Seçim ve sınıf anketleri
n önceden sabitlendiğinde öğretim ya da dahili anketler için hızlı ± bant.
Formül
Hata payı ≈ z × √(p(1 − p) ÷ n)
Tahmininiz etrafında ± yüzde puanı olarak raporlanır. Bilinen N populasyonunun büyük bir payını örneklediğinizde isteğe bağlı sonlu populasyon düzeltmesi uygulanır.
Planlama vs sahadan sonra
Hata payı (bu sayfa)
- Örnek boyutu n'yi önceden bilirsiniz
- Varsayılan oran p (%50 bilinmiyorsa)
- Planlama için Wald formülü
Güven aralığı hesaplayıcı
- Gerçek başarı sayılarınız var
- Wilson score aralığı
- Küçük örnekler ve uçlar için daha iyi
İlgili hesaplayıcılar
Sıkça sorulan sorular
Bu, güven aralığı hesaplayıcıdan nasıl farklıdır?
Bu sayfa planlama içindir: beklenen örnek boyutunu girersiniz ve veri toplamadan önce ± hata payı alırsınız.
Güven aralığı hesaplayıcı sahadan sonra gerçek sonuçları (başarılar ve n) ve Wilson score aralıklarını kullanır.
Neden varsayılan beklenen oran %50?
p = 0,5 iken p(1 − p) en büyüktür, bu yüzden hata payı en geniştir. Sonucu henüz bilmediğinizde %50 ile planlama muhafazakardır.
Hangi güven seviyesini kullanmalıyım?
%95 yaygın varsayılandır. %90 daha dar bir bant verir; %99 daha geniş ve daha temkinlidir.
Populasyon boyutunu ne zaman girmeliyim?
Bilinen sonlu bir gruptan geri dönüşsüz örnekleme yaptığınızda (örneğin 800 çalışandan 300) ve örnek grubun büyük bir kesirini oluşturduğunda.
Sayılarım saklanıyor mu?
Hayır. Her şey tarayıcıda yerel olarak çalışır.
Taze anket yanıtları mı topluyorsunuz? Deneyin Formms kısa bağlantı ve QR'li bir form için.
Sonraki adım olarak yanıtları telefonunuzda toplayın.
Formms anketi bir prompttan kurar, sonra sayıları her an bu hesaplayıcılara geri yapıştırabilirsiniz.
Demo forma bak →