분모를 지킵니다
전환이 방문자보다 많으면 100%가 넘는 비율을 조용히 내놓지 않고 오류로 알려 줍니다.
도구 / 전환율 계산기
전환 수와 방문자 수를 입력하면 비율과 함께, 전환 한 건을 얻는 데 평균 몇 명의 방문자가 필요한지 알 수 있어요.
전환율 = (전환 ÷ 방문자) × 100
값을 입력하면 결과가 보입니다
성공으로 볼 것, 즉 구매, 가입, 폼 제출, 예약 등입니다.
전환할 기회가 있었던 사람들이며, 총 페이지뷰나 봇 세션이 아닙니다.
비율과 함께 전환 한 건당 방문자 수를 얻습니다. 후자가 이해하기 더 쉬운 경우가 많습니다.
공식은 단순합니다. 사람들이 틀리는 부분은 분모를 잡는 방식이라, 이 도구는 두 숫자를 모두 보이게 둡니다.
전환이 방문자보다 많으면 100%가 넘는 비율을 조용히 내놓지 않고 오류로 알려 줍니다.
0.8%라는 비율은 추상적입니다. 방문자 125명당 전환 1건은 트래픽을 계획할 수 있는 숫자입니다.
두 비율이 생기면, 통계적 유의성 계산기가 그 격차가 진짜인지 알려 줍니다.
상품 페이지에 도달한 세션으로 구매 수를 나눕니다.
폼을 본 사람 수로 완료된 제출 수를 나눕니다.
스캔 수로 폼 제출 수를 나눠 배치를 비교합니다.
전환율 = (전환 ÷ 방문자) × 100
두 숫자는 같은 기간, 같은 대상에서 나와야 합니다. 이번 달 전환을 지난달 트래픽과 비교하는 것이 이 계산이 어긋나는 가장 흔한 방식입니다.
전환율 = (전환 ÷ 방문자) × 100
방문자 1,500명 중 45명이 구매했다면 45 ÷ 1500 × 100 = 3%입니다.
산업과 무엇을 전환으로 보는지에 따라 크게 달라집니다. 이커머스 구매율은 보통 한 자릿수 초반이고, 잘 타깃된 리드 폼은 훨씬 높게 전환될 수 있습니다.
공개된 평균보다 자신의 추세와 세그먼트가 더 유용합니다.
일관되게만 쓰면 둘 다 됩니다. 한 사람이 여러 번 방문할 수 있어 세션 기준은 보통 더 낮은 비율이 나옵니다.
정의를 하나 골라 적어 두고 계속 쓰면, 추세선을 비교할 수 있는 상태로 유지됩니다.
계산은 같고 맥락이 다릅니다. 응답률은 응답 수를 보낸 초대 수로 나누는 설문 관점입니다. 응답률 계산기는 여러분의 수치를 공개된 채널 평균과도 비교해 줍니다.
두 비율을 통계적 유의성 계산기에 넣어 보세요. 작은 표본에서는 비율이 많이 움직이므로, 방문자 몇백 명에서 3.0%가 3.4%로 오른 것은 보통 잡음입니다.
분모가 올바르면 그럴 수 없습니다. 그런 결과가 나온다면, 방문자 수가 포괄하는 범위보다 넓은 대상의 전환을 세고 있거나, 반복 구매를 순 방문자와 비교하고 있을 가능성이 높습니다.
아니요. 모든 계산이 브라우저 안에서 로컬로 이루어집니다.
새 설문 응답을 모으나요? 써 보세요: Formms 로, 짧은 링크와 QR이 있는 폼을.